6月30日，北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》(以下简称《方案》)。《方案》围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向展开，涵盖建设自主实验室、推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级等18项具体任务。 

一是加快自主实验室体系建设。打造具备全流程自主运转能力的智能实验载体，构建计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式。实现具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室标杆引领。 

二是推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域，布局智能化科研攻关任务，形成一批标杆场景，加速产出创新成果，以人工智能赋能基础前沿研究与产业研发。 

三是做强分层协同科学模型体系。从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局，突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，建立基础模型与专业模型联动适配机制，实现人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破，建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。 

四是夯实标准化科学数据底座。统筹推进科学数据中心建设，完善北京科学数据管理制度，汇聚整合多源科研数据资源；建设智能化科学数据加工工具体系，打造高质量、标准化、可复用基础学科科学数据集。 

五是培育开放创新生态。围绕复合型人才引育、国际科技交流合作、跨部门协同与算力保障四大方向，搭建全球学术交流平台，统筹调度北京算力资源，构建人才、算力、开放合作一体化保障体系，形成高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。

——北京市人民政府2026年7月1日

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