北理工在人工智能赋能研究生教育教学领域开展了深入探索。目前主要从两方面推进：一是课程内涵建设，着力打造“人工智能+学科”的交叉融合课程；二是教学形式创新，将AI技术深度应用于课堂教学。目前，学校已将几类典型AI场景应用在教育教学中：

一是“AI学伴”。教师可将各类教学语料输入系统，AI在学习相关教学语料后，可生成多样化学习资源。学生可以随时向AI提问，并围绕问题持续深入交流直至理解。同时，AI学伴具备持续优化机制：教师可纠正AI的回答，学生提出的高质量问题也可作为新增语料纳入系统，通过多轮训练提升AI回答的精准度。此外，AI学伴还能提供个性化辅助，如在编程学习中直接识别代码错误并给出修改建议，从而提升学生的学习效率。

二是“AI讲伴”。该工具主要辅助教师备课，尤其适用于需每年更新课件内容的专业课。我校要求专业课教学内容必须体现行业前沿进展，不能简单重复往年讲义，这无疑会占用教师大量备课时间。AI讲伴能基于教师提供的物料，自动分析并生成课程章节及内容框架建议，节省教师前期准备时间，使其能更专注于内容的深化与教学的优化。

三是“AI辅助教学”。教师可用AI出题、组卷。学生测试后，AI能快速评估其对知识点的掌握情况。例如，通过课前预习测试，教师可了解班级整体对某个知识点的掌握程度，从而动态调整课堂教学重点。另外，目前AI对主观题的精准评判仍处于探索阶段，但从现阶段应用情况来看，效果较为理想。

——麦可思研究微信公众号2026年6月21日

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